|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Искусственный интеллект, инженерия данных и знаний
Knowledge management in production networks: classification of knowledge reuse techniques
[Управление знаниями в производственных сетях: классификация и технологии для повторного использования знаний]
K. Sandkuhla, A. V. Smirnovb a The University of Rostock (Germany)
b St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of Russian Academy of Sciences (SPIIRAS)
Аннотация:
Многие исследования в области управления знаниями указывают на то, что предприятия и организации, поддерживающие систематический обмен, передачу и повторное использование знаний, могут рассчитывать на значительные выгоды. Однако не так много исследований выполнено в рамках анализа технологий для повторного использования знаний, которые применяются в организациях. Исходя из классификации подходов к повторному использованию знаний, в статье рассматривается состояние в этой области применительно к производственным сетях (с уделением особого внимания сетям малых и средних предприятий - МСП). Цель статьи двоякая: для производственных сетей это исследование того, какие виды повторно используемых знаний (с точки зрения разрабатываемой классификации) наиболее актуальны для таких сетей; для подхода к классификации методов повторного использования знаний это уточнении данного подхода и его обоснование применительно к производственным сетям. Основными результатами статьи являются: (1) анализ ситуаций повторного использования знаний в сетях МСП, (2) оценка предложенного подхода к классификации методов повторного использования знаний применительно к различным ситуациям и (3) дальнейшее уточнение и валидация предложенного подхода.
Ключевые слова:
трансфер знаний; представление знаний; производственные сети; сети МСП.
Образец цитирования:
K. Sandkuhl, A. V. Smirnov, “Knowledge management in production networks: classification of knowledge reuse techniques”, Тр. СПИИРАН, 56 (2018), 5–33
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/trspy985 https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v56/p5
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 189 | PDF полного текста: | 97 |
|