Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2018, выпуск 56, страницы 5–33
DOI: https://doi.org/10.15622/sp.56.1
(Mi trspy985)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Искусственный интеллект, инженерия данных и знаний

Knowledge management in production networks: classification of knowledge reuse techniques
[Управление знаниями в производственных сетях: классификация и технологии для повторного использования знаний]

K. Sandkuhla, A. V. Smirnovb

a The University of Rostock (Germany)
b St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of Russian Academy of Sciences (SPIIRAS)
Аннотация: Многие исследования в области управления знаниями указывают на то, что предприятия и организации, поддерживающие систематический обмен, передачу и повторное использование знаний, могут рассчитывать на значительные выгоды. Однако не так много исследований выполнено в рамках анализа технологий для повторного использования знаний, которые применяются в организациях. Исходя из классификации подходов к повторному использованию знаний, в статье рассматривается состояние в этой области применительно к производственным сетях (с уделением особого внимания сетям малых и средних предприятий - МСП). Цель статьи двоякая: для производственных сетей это исследование того, какие виды повторно используемых знаний (с точки зрения разрабатываемой классификации) наиболее актуальны для таких сетей; для подхода к классификации методов повторного использования знаний это уточнении данного подхода и его обоснование применительно к производственным сетям. Основными результатами статьи являются: (1) анализ ситуаций повторного использования знаний в сетях МСП, (2) оценка предложенного подхода к классификации методов повторного использования знаний применительно к различным ситуациям и (3) дальнейшее уточнение и валидация предложенного подхода.
Ключевые слова: трансфер знаний; представление знаний; производственные сети; сети МСП.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 15-18-30048
Работа выполнена при поддержке гранта Российского научного фонда (проект № 15-18-30048).
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.8
Язык публикации: английский
Образец цитирования: K. Sandkuhl, A. V. Smirnov, “Knowledge management in production networks: classification of knowledge reuse techniques”, Тр. СПИИРАН, 56 (2018), 5–33
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SanSmi18}
\by K.~Sandkuhl, A.~V.~Smirnov
\paper Knowledge management in production networks: classification of knowledge reuse techniques
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2018
\vol 56
\pages 5--33
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy985}
\crossref{https://doi.org/10.15622/sp.56.1}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32431093}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy985
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v56/p5
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:189
    PDF полного текста:97
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024