|
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)
Алгоритмы и программные средства
Синтез нейронной сети для решения логико-арифметических задач
А. А. Воевода, Д. О. Романников Новосибирский государственный технический университет (НГТУ)
Аннотация:
Одна из основных проблем, стоящих перед разработчиком системы с нейронной сетью — выбор структуры нейронной сети, которая могла бы решать поставленные задачи. В настоящее время нет однозначных рекомендаций по выбору такой структуры и таких параметров, как: количество слоев, количество нейронов в слое, тип нелинейности нейрона, метод обучения, параметры метода обучения и другие.
В статье рассматривается подход к синтезу нейронной сети для класса логико-арифметических задач, основанный на формировании сети из предпостроенных элементарных функций. Новизна предлагаемого подхода заключается в формировании нейронной сети по известному алгоритму с использованием предварительно построенных функций. Таким образом, в статье изначально построены элементарные логико-арифметические функции, такие как «и», «или», «исключающее или», «и-не», «или-не», «$\geqslant$», «$\leqslant$», «>», «<», которые можно использовать для решения более сложных задач. Также приведен пример решения задачи построения функции по выбору максимального числа из четырех чисел, представленных в бинарном виде тремя разрядами. Синтез нейронной сети вышеприведенным способом выполняется с дальнейшей целью получения обобщенной структуры нейронной сети.
Ключевые слова:
нейронные сети; машинное обучение; логико-арифметические задачи; синтез нейронной сети.
Образец цитирования:
А. А. Воевода, Д. О. Романников, “Синтез нейронной сети для решения логико-арифметических задач”, Тр. СПИИРАН, 54 (2017), 205–223
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/trspy972 https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v54/p205
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 238 | PDF полного текста: | 142 |
|