|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Информационная безопасность
Методика визуального анализа маршрутов сотрудников организации для обнаружения аномалий
Е. С. Новиковаab, И. Н. Муренинb a Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
b Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (СПбГЭТУ)
Аннотация:
Обнаружение аномалий в перемещениях сотрудников является важной задачей, которая связана с обеспечением киберфизической безопасности предприятий, включая критические инфраструктуры. В работе представлен подход к анализу перемещений сотрудников критической инфраструктуры, отличающийся сочетанием алгоритмов интеллектуального анализа данных и интерактивных методик визуализации. Он включает в себя два этапа — определение групп сотрудников с похожим поведением и обнаружение аномалий. Группировка пользователей по их поведению осуществляется с помощью самоорганизующихся карт Кохонена; для отображения пространственно-временных шаблонов поведения используется разработанная авторами модель визуализации BandView. Для обнаружения аномалий в поведении сотрудников предлагается механизм оценки значений пространственно-временных атрибутов движения. Отображение отклонений осуществляется с помощью тепловой карты, позволяющей аналитику с легкостью определить зону и интервал времени с подозрительной активностью. Подход апробирован на наборе данных, предоставленном в рамках конкурса VASTMiniChallenge-2 2016, который описывает перемещения сотрудников внутри здания организации.
Ключевые слова:
выявление аномалий в траекториях; визуальная аналитика; паттерны поведения; оценка отклонений в поведении; тепловые карты.
Образец цитирования:
Е. С. Новикова, И. Н. Муренин, “Методика визуального анализа маршрутов сотрудников организации для обнаружения аномалий”, Тр. СПИИРАН, 54 (2017), 57–83
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/trspy966 https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v54/p57
|
|