|
Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)
Алгоритмы и программные средства
Алгоритм построения деформируемых 3D моделей лица и обоснование его применимости в системах распознавания личности
С. Г. Небаба, А. А. Захарова Томский политехнический университет (ТПУ)
Аннотация:
Описан алгоритм автоматического построения деформируемых 3D моделей лица, основанного на использовании метода Active Shape Models, метода восстановления ландшафтных поверхностей Шепарда и набора частных 3D моделей лиц. Предложена альтернативная к EER оценке точности в задаче распознавания личности по изображению лица, основанная на фиксированном значении оценки FAR. Приведены результаты тестирования описанного алгоритма. Продемонстрированы результаты использования полученных моделей в рамках работы алгоритма распознавания на крупной базе из нескольких тысяч изображений (база изображений FERET за 2000 год), содержащей фотографии людей под углами 0, 45 и 90 градусов относительно оптической оси камеры. Анализ результатов показал, что применение деформируемых моделей лица не снижает качества распознавания личности по изображению лица даже при сложных начальных условиях, а в ряде случаев ведет к улучшению результатов распознавания.
Ключевые слова:
распознавание личности; активные модели форм; 3D модель лица; деформируемая модель лица; биометрический вектор.
Образец цитирования:
С. Г. Небаба, А. А. Захарова, “Алгоритм построения деформируемых 3D моделей лица и обоснование его применимости в системах распознавания личности”, Тр. СПИИРАН, 52 (2017), 157–179
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/trspy949 https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v52/p157
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 262 | PDF полного текста: | 116 |
|