|
Методы управления и обработки информации
Масштабируемые аудиоречевые кодеры на основе адаптивного частотно-временного анализа звуковых сигналов
А. А. Петровскийa, А. А. Петровскийb a ООО «Техкомпания Хуавей»
b Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники (БГУИР)
Аннотация:
В статье рассматриваются методы перцептуальной субполосной обработки звуковых сигналов с динамической трансформацией частотно-временного плана на основе пакетного дискретного вейвлет-преобразования (ПДВП), достоинством которых является то, что рост дерева осуществляется сверху вниз, без возвратов на меньшие масштабные уровни преобразования и необходимости построения полного дерева ПДВП, что соответствует концепции реализации масштабируемых аудиоречевых кодеров в реальном масштабе времени. Приводятся объективные оценки качества предлагаемых кодеров на основе методики PEMO-Q и сравнения с широко распространенными кодерами Opus и Vorbis, которые показывают, что реконструированный сигнал соответствует требованиям стандарта ITU-R PEAQ при высокой степени компрессии в 18 и более раз, не содержит артефактов: отношение мощности шума к порогу маскирования NMR$_{total}$ меньше =-9 дБ.
Ключевые слова:
масштабируемый аудио-речевой кодер; пакет дискретного вейвлет-преобразования; согласованная подгонка.
Образец цитирования:
А. А. Петровский, А. А. Петровский, “Масштабируемые аудиоречевые кодеры на основе адаптивного частотно-временного анализа звуковых сигналов”, Тр. СПИИРАН, 50 (2017), 55–92
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/trspy927 https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v50/p55
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 182 | PDF полного текста: | 31 |
|