|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Методы управления и обработки информации
Многозначная классификация текстовых документов с использованием вероятностного тематического моделирования ml-PLSI
С. Н. Карпович ООО "Рамблер Интернет Холдинг"
Аннотация:
В работе рассмотрен подход к многозначной классификации текстовых документов на основе вероятностного тематического моделирования. На базе корпуса SCTM-ru построена тематическая модель методом обучения с учителем, приведен алгоритм многозначной классификации. Описан состав программного прототипа, реализующего предложенный подход.
Ключевые слова:
многозначная (нечеткая) классификация; обучение с учителем; тематическое моделирование; обработка текста на естественном языке.
Образец цитирования:
С. Н. Карпович, “Многозначная классификация текстовых документов с использованием вероятностного тематического моделирования ml-PLSI”, Тр. СПИИРАН, 47 (2016), 92–104
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/trspy893 https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v47/p92
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 454 | PDF полного текста: | 489 |
|