|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Методы управления и обработки информации
Создание классификатора мимических движений на основе анализа электромиограммы
Р. Ю. Будко, И. Б. Старченко Южный федеральный университет (ЮФУ)
Аннотация:
В статье описаны результаты обработки электромиограммы (ЭМГ) и результаты распознавания мимических движений алгоритмом радиальной базисной функции нейронной сети (НС). В качестве входного вектора признаков использовались девять признаков-функций ЭМГ во временной области. Наиболее высокая точность распознавания и скорость обучения получены для признака «Максимальные значения», наихудший результат получен для признака «Среднее арифметическое». На основе полученных данных предложен алгоритм распознавания движений. Классификатор может применяться для создания интерфейсов вида «человек-машина».
Ключевые слова:
электромиограмма; мимические движения; распознавание; обработка сигнала; искусственные нейронные сети; извлечение признаков; радиальная базисная функция нейронной сети.
Образец цитирования:
Р. Ю. Будко, И. Б. Старченко, “Создание классификатора мимических движений на основе анализа электромиограммы”, Тр. СПИИРАН, 46 (2016), 76–89
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/trspy880 https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v46/p76
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 226 | PDF полного текста: | 122 |
|