|
Алгоритмы и программные средства
Использование нейросетевой аппроксимации при оценке трудоемкости разработки программного обеспечения
А. И. Титов ФГБОУ ВПО Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I
Аннотация:
В статье рассматриваются основные модели оценки трудоемкости разработки ПО. Подробно рассмотрена одна из самых распространенных методик оценки — модель COCOMO. Предложен подход для повышения уровня точности оценки по модели COCOMO на основе нейросетевой аппроксимации. Обосновывается выбор нейросети с обратным распространением ошибки в качестве аппроксиматора. Приводятся численные результаты обучения нейросети, использующей параметры модели COCOMO в качестве входных параметров.
Ключевые слова:
оценка трудоемкости разработки ПО; модель COCOMO; нейронная сеть.
Образец цитирования:
А. И. Титов, “Использование нейросетевой аппроксимации при оценке трудоемкости разработки программного обеспечения”, Тр. СПИИРАН, 44 (2016), 20–30
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/trspy852 https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v44/p20
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 180 | PDF полного текста: | 130 |
|