|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Теоретическая и прикладная математика
Самообучающаяся сеть с ячейками, реализующими предикатные формулы
Т. М. Косовскаяab a Санкт-Петербургский государственный университет
b Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН)
Аннотация:
Рассматривается модель перенастраиваемой сети с ячейками, реализующими предикатные формулы, имеющие вид элементарных конъюнкций. В отличие от классических нейронных сетей предлагаемая модель имеет два блока: блок обучения и блок решения.
При ошибках, возникающих при использовании блока решения, подключается блок обучения. Кроме того, конфигурация сети не фиксируется заранее, а меняется каждый раз после работы блока обучения. Базой для создания перенастраиваемой логико-предикатной сети является логико-предметный подход к решению задач искусственного интеллекта, а также понятие неполной выводимости предикатной формулы, позволяющее выделять общие подформулы элементарных конъюнкций.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, формула исчисления предикатов, уровневое описание классов, самообучающаяся распознающая сеть.
Образец цитирования:
Т. М. Косовская, “Самообучающаяся сеть с ячейками, реализующими предикатные формулы”, Тр. СПИИРАН, 43 (2015), 94–113
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/trspy842 https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v43/p94
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 159 | PDF полного текста: | 70 | Первая страница: | 1 |
|