Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2015, выпуск 40, страницы 110–121
DOI: https://doi.org/10.15622/sp.40.8
(Mi trspy806)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Применение бинарных деревьев для агрегации событий систем обнаружения вторжений

Р. Р. Фаткиева, Д. К. Левоневский

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН)
Аннотация: В статье рассматривается проблема выбора алгоритмов и структур данных для эффективной обработки событий, производимых системами обнаружения вторжений. Предложен подход к выполнению операций добавления и поиска записей с использованием сбалансированных бинарных деревьев. Приведено теоретическое и экспериментальное подтверждение эффективности разработанного подхода.
Ключевые слова: информационная безопасность; структуры данных; системы обнаружения вторжений; сетевой трафик; сетевые аномалии.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.7


Образец цитирования: Р. Р. Фаткиева, Д. К. Левоневский, “Применение бинарных деревьев для агрегации событий систем обнаружения вторжений”, Тр. СПИИРАН, 40 (2015), 110–121
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy806
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v40/p110
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024