Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2015, выпуск 38, страницы 204–217
DOI: https://doi.org/10.15622/sp.38.11
(Mi trspy783)
 

Многоуровневое представление разнородных нечетких параметров для идентификации состояний объекта контроля

П. А. Глыбовский, С. В. Пилькевич, Р. Б. Жолус, Ю. А. Пономарев

Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского
Аннотация: Для принятия решения о степени принадлежности объекта контроля классу идентифицируемых состояний необходимо произвести агрегирование его известных характеристик, в результате которого массив разнородных параметров может быть сведен к небольшому числу обобщенных классов, функционально связанных с исходными данными. Данная задача решается с помощью алгоритмов нечеткой классификации.
Ключевые слова: агрегирование; функция принадлежности; информационные НЕ-факторы; нечеткое представление разнородных параметров.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.82; 004.94


Образец цитирования: П. А. Глыбовский, С. В. Пилькевич, Р. Б. Жолус, Ю. А. Пономарев, “Многоуровневое представление разнородных нечетких параметров для идентификации состояний объекта контроля”, Тр. СПИИРАН, 38 (2015), 204–217
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy783
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v38/p204
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:115
    PDF полного текста:51
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024