|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Исследование эвристических подходов к обнаружению атак на телекоммуникационные сети на базе методов интеллектуального анализа данных
А. Н. Носковa, А. А. Чечулинb, Д. А. Тарасоваa
a Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова
b Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук
Аннотация:
Анализ методик систем обнаружения сетевых атак является перспективным направлением в области защиты сетей и сетевых систем. В статье рассматривается подход к оценке алгоритмов и механизмов обнаружения атак. Новизна предлагаемой методики заключается в возможности создания самообучающихся систем для обнаружения вторжения. В статье рассмотрены основные элементы алгоритмов обнаружения атак.
Ключевые слова:
анализ методов обнаружения атак; системы обнаружения вторжения; нежелательный трафик; метод опорных векторов.
Образец цитирования:
А. Н. Носков, А. А. Чечулин, Д. А. Тарасова, “Исследование эвристических подходов к обнаружению атак на телекоммуникационные сети на базе методов интеллектуального анализа данных”, Тр. СПИИРАН, 37 (2014), 208–224
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/trspy772 https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v37/p208
|
|
Обратная связь: