Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2014, выпуск 37, страницы 144–155
DOI: https://doi.org/10.15622/sp.37.9
(Mi trspy768)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Метод оценки качества текстов в задачах аналитического мониторинга информационных ресурсов

А. А. Зайцеваa, С. В. Кулешовa, С. Н. Михайловb

a Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН)
b Юго-Западный государственный университет
Аннотация: В статье предлагается метод оценки качества технических текстов, основанный на применении подхода аналитического самореферирования. Предлагается эвристический критерий качества текстов, основанный на оценке скорости уменьшения объема реферата текста.
Ключевые слова: текст; аналитический мониторинг; информационный ресурс; реферирование; глоссарий; критерий качества текстов; семантический анализ.
Тип публикации: Статья
УДК: 004.912


Образец цитирования: А. А. Зайцева, С. В. Кулешов, С. Н. Михайлов, “Метод оценки качества текстов в задачах аналитического мониторинга информационных ресурсов”, Тр. СПИИРАН, 37 (2014), 144–155
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy768
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v37/p144
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:110
    PDF полного текста:41
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024