|
Труды СПИИРАН, 2014, выпуск 33, страницы 227–247
(Mi trspy731)
|
|
|
|
Порождающая графическая вероятностная модель на основе главных многообразий
И. Н. Паламарьa, С. С. Юлинb a Рыбинский государственный авиационно технический университет им. П. А. Соловьёва
b ОАО "Конструкторское бюро "Луч"
Аннотация:
В статье предлагается порождающая графическая вероятностная модель со скрытыми состояниями на основе нелинейных главных многообразий, заданных в виде сетки узлов, для решения задачи классификации временных последовательностей. В качестве метода аппроксимации обучающих данных сеткой узлов использован алгоритм самоорганизующихся карт Кохонена. Модель представлена в виде фактор-графа с описанием применяемых фактор-функций. Разработан метод обучения и вероятностного вывода на предлагаемой модели. Проведена оценка качества классификации предлагаемой модели в сравнении с существующими моделями (HMM, HCRF) на различных наборах данных из репозитория UCI, в том числе проведена сравнительная оценка при малом количестве обучающих данных.
Ключевые слова:
классификация временных последовательностей, самоорганизующаяся карта Кохонена, скрытые Марковские модели, условные случайные поля со скрытыми состояниями.
Образец цитирования:
И. Н. Паламарь, С. С. Юлин, “Порождающая графическая вероятностная модель на основе главных многообразий”, Тр. СПИИРАН, 33 (2014), 227–247
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/trspy731 https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v33/p227
|
|