Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2014, выпуск 33, страницы 147–163 (Mi trspy727)  

Методика обучения студентов медицинских специальностей компьютерному моделированию

М. Л. Никонороваa, Ю. А. Пичугинb, А. В. Тишковc

a Санкт–Петербургский государственный педиатрический медицинский университет (СПбГПМУ)
b Российский педагогический университет (РГПУ) им. А.И. Герцена
c Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
Список литературы:
Аннотация: В статье описана методика обучения студентов – будущих врачей компьютерному моделированию, которое обеспечивает повышение уровня информационно-технологической компетентности студентов и, тем самым, оказывает положительное влияние на процесс обучения в целом. Показан обоснованный выбор метода обучения, выделены виды учебной деятельности студентов, описаны технологические приемы, способствующие освоению знаний.
Ключевые слова: компьютерное моделирование, воксельные модели, медицинская информатика.
Тип публикации: Статья
УДК: 378.016:004


Образец цитирования: М. Л. Никонорова, Ю. А. Пичугин, А. В. Тишков, “Методика обучения студентов медицинских специальностей компьютерному моделированию”, Тр. СПИИРАН, 33 (2014), 147–163
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy727
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v33/p147
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024