Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2014, выпуск 32, страницы 199–209 (Mi trspy718)  

Исследование комбинированных атак класса «отказ в обслуживании»

Д. К. Левоневский, Р. Р. Фаткиева

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН)
Список литературы:
Аннотация: DDoS-атаки являются распространённым способом выведения сетевых информационных систем из строя, причём для увеличения эффективности злоумышленники часто используют комбинации из нескольких видов атак. В статье рассматриваются параметры сетевого трафика, позволяющие контролировать состояние системы и отслеживать вторжения. Для этих параметров определены пороговые значения и условия, позволяющие связать поведение параметров с типом атак, которым подвержена система.
Ключевые слова: информационная безопасность, обнаружение вторжений, отказ в обслуживании, DDoS, комбинированные DDoS-атаки.
Тип публикации: Статья
УДК: 004.09


Образец цитирования: Д. К. Левоневский, Р. Р. Фаткиева, “Исследование комбинированных атак класса «отказ в обслуживании»”, Тр. СПИИРАН, 32 (2014), 199–209
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy718
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v32/p199
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:326
    PDF полного текста:217
    Список литературы:60
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024