Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Труды СПИИРАН, 2013, выпуск 26, страницы 136–161 (Mi trspy659)  
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Predictor Mining: применение методов интеллектуального анализа данных в задачах социального компьютинга

А. А. Азаровa, Е. В. Бродовскаяb, А. Ю. Бубновb, Р. Я. Гибадулинb, А. А. Глазковb, О. В. Дмитриеваb, А. М. Долгоруковb, Р. И. Ждановb, В. Ф. Мусинаa, В. Д. Нечаевb, А. С. Огневb, А. В. Сироткинa, А. В. Сувороваa, В. В. Титовb, А. Л. Тулупьевa, Т. В. Тулупьеваa, А. А. Фильченковa, Р. М. Юсуповa

a Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
b Московский государственный гуманитарный университет им. М. А.  Шолохова
PDF полного текста (801 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: В работе предложено новое направление исследований — интеллектуальный поиск маркеров (Predictor Mining), возникшее на пересечении интеллектуального анализа данных (Data Mining) и социального компьютинга (Social Computing). Сущность предлагаемого подхода состоит в автоматизированном формировании банка маркеров, характеризующих исследуемую предметную область, а затем интерпретировании полученных показателей с помощью методов социального компьютинга. В качестве примеров областей исследований, где может быть применен интеллектуальный поиск маркеров, рассмотрены задачи выявления особенностей формирования протестных настроений пользователей Интернет, вычисления количественных характеристик социально-значимого поведения, а также изучение специфики формирования ценностей и стратегий поведения пользователей крупнейших социальных сетей.
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, интеллектуальный поиск маркеров, социальный компьютинг, информатика.
Поступила в редакцию: 13.06.2013
Тип публикации: Статья
УДК: 004.8
Образец цитирования: А. А. Азаров, Е. В. Бродовская, А. Ю. Бубнов, Р. Я. Гибадулин, А. А. Глазков, О. В. Дмитриева, А. М. Долгоруков, Р. И. Жданов, В. Ф. Мусина, В. Д. Нечаев, А. С. Огнев, А. В. Сироткин, А. В. Суворова, В. В. Титов, А. Л. Тулупьев, Т. В. Тулупьева, А. А. Фильченков, Р. М. Юсупов, “Predictor Mining: применение методов интеллектуального анализа данных в задачах социального компьютинга”, Тр. СПИИРАН, 26 (2013), 136–161
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AzaBroBub13}
\by А.~А.~Азаров, Е.~В.~Бродовская, А.~Ю.~Бубнов, Р.~Я.~Гибадулин, А.~А.~Глазков, О.~В.~Дмитриева, А.~М.~Долгоруков, Р.~И.~Жданов, В.~Ф.~Мусина, В.~Д.~Нечаев, А.~С.~Огнев, А.~В.~Сироткин, А.~В.~Суворова, В.~В.~Титов, А.~Л.~Тулупьев, Т.~В.~Тулупьева, А.~А.~Фильченков, Р.~М.~Юсупов
\paper Predictor Mining: применение методов интеллектуального анализа данных в задачах социального компьютинга
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2013
\vol 26
\pages 136--161
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy659}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy659
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v26/p136
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:640
    PDF полного текста:208
    Список литературы:46
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024