Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Труды СПИИРАН, 2013, выпуск 29, страницы 190–200 (Mi trspy651)  
Нейротехнологический подход к автоматизированному распознаванию наземных объектов по данным космических систем дистанционного зондирования Земли

С. В. Пушкарскийa, Е. Ю. Корнейчукb, И. И. Виноградовb

a ОАО «НПК «РЕКОД»
b Научно-исследовательский институт космических систем Государственного космического научно-производственного центра им. М. В. Хруничева, г. Юбилейный, Московская обл.
PDF полного текста (1835 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: В данной статье определены возможности использования нейрокомпьютерной технологии для обработки снимков космических систем дистанционного зондирования Земли. Представлено моделирование процесса классификации объектов. Обсуждаются последовательность и содержание основных этапов построения архитектуры нейронной сети. Для классификации и распознавания наземных объектов на космических снимках используются их спектральные характеристики. Проведен сравнительный анализ работы различных типов нейронных сетей при классификации наземных объектов.
Ключевые слова: обработка космических снимков, распознавание, нейронные сети, дистанционное зондирование Земли.
Поступила в редакцию: 14.05.2013
Тип публикации: Статья
УДК: 621.396
Образец цитирования: С. В. Пушкарский, Е. Ю. Корнейчук, И. И. Виноградов, “Нейротехнологический подход к автоматизированному распознаванию наземных объектов по данным космических систем дистанционного зондирования Земли”, Тр. СПИИРАН, 29 (2013), 190–200
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PusKorVin13}
\by С.~В.~Пушкарский, Е.~Ю.~Корнейчук, И.~И.~Виноградов
\paper Нейротехнологический подход к автоматизированному распознаванию наземных объектов по данным космических систем дистанционного зондирования Земли
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2013
\vol 29
\pages 190--200
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy651}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy651
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v29/p190
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:351
    PDF полного текста:188
    Список литературы:47
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024