Эксперименты по распознаванию слитной русской речи с использованием сверхбольшого словаря

Для распознавания слитной речи со сверхбольшим словарем распознавателю необходима модель языка, описывающая допустимые фразы. В статье представлены результаты экспериментов по распознаванию слитной речи со сверхбольшим (более $100$ тыс. слов) словарем с применением $n$-граммных моделей языка. Проведено количественное сравнение точности распознавания слов, символов и фонем в зависимости от используемой $n$-граммной модели при изменении $n$ от $0$ до $3$.