|
Труды СПИИРАН, 2012, выпуск 23, страницы 254–295
(Mi trspy561)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)
Меры истинности и вероятностные графические модели для представления знаний с неопределенностью
А. А. Фильченковab a Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
b Санкт-Петербургский государственный университет, математико-механический факультет
Аннотация:
Для представления знаний с неопределенностью необходимы как математический формализм, позволяющий описывать и обрабатывать неопределенность, так и теоретико-компьютерные модели, ограничивающие требования такого представления и обработки к памяти и времени. В работе рассмотрены основные меры истинности, используемые в искусственном интеллекте для представления неопределенности, в первую очередь вероятностная мера, а также вероятностные графические модели, которые за счет локализации вычислений позволяют ограничить рост сложности алгоритмов обработки и требований к памяти для представления знаний с неопределенностью.
Ключевые слова:
байесовские сети, внутренняя и внешняя меры, вероятностные графические модели, знания с неопределенностью, меры истинности.
Поступила в редакцию: 10.12.2012
Образец цитирования:
А. А. Фильченков, “Меры истинности и вероятностные графические модели для представления знаний с неопределенностью”, Тр. СПИИРАН, 23 (2012), 254–295
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/trspy561 https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v23/p254
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 541 | PDF полного текста: | 252 | Список литературы: | 59 | Первая страница: | 1 |
|