Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2012, выпуск 23, страницы 472–481 (Mi trspy538)  

Информационная избыточность в мультимедийных данных

С. В. Кулешов, А. А. Зайцева, А. Ю. Аксенов

Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
Список литературы:
Аннотация: В статье рассматривается феномен возникновения информационной избыточности в мультимедийных данных на примере изображений и видеоданных. Приводятся примеры появления и изменения информационной избыточности, предлагается метод ее оценки.
Ключевые слова: информационная избыточность, предобработка, мультимедийные данные, компрессия.
Поступила в редакцию: 28.09.2012
Тип публикации: Статья
УДК: 004.6
Образец цитирования: С. В. Кулешов, А. А. Зайцева, А. Ю. Аксенов, “Информационная избыточность в мультимедийных данных”, Тр. СПИИРАН, 23 (2012), 472–481
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KulZayAks12}
\by С.~В.~Кулешов, А.~А.~Зайцева, А.~Ю.~Аксенов
\paper Информационная избыточность в мультимедийных данных
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2012
\vol 23
\pages 472--481
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy538}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy538
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v23/p472
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:649
    PDF полного текста:178
    Список литературы:35
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024