Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Труды СПИИРАН, 2012, выпуск 22, страницы 234–248 (Mi trspy513)  
Подсистема массового распознавания изображений архивных документов

С. В. Смирнов

Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
PDF полного текста (903 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: В настоящей статье вначале описываются особенности и проблематика массового распознавания архивных документов. Рассматриваются ключевые проблемы проектирования такого рода систем, приводятся примеры и предлагаются различные варианты их решения. Далее приводится концептуальная схема построения электронного архива и отдельная схема организации входящей в его состав подсистемы автоматического распознавания. Описываются основные компоненты, функции и бизнес-процессы, протекающие в системе.
Ключевые слова: автоматическое распознавание изображений, электронный архив, оцифровка архивных документов.
Поступила в редакцию: 06.06.2012
Тип публикации: Статья
УДК: 004.6
Образец цитирования: С. В. Смирнов, “Подсистема массового распознавания изображений архивных документов”, Тр. СПИИРАН, 22 (2012), 234–248
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Smi12}
\by С.~В.~Смирнов
\paper Подсистема массового распознавания изображений архивных документов
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2012
\vol 22
\pages 234--248
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy513}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy513
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v22/p234
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:169
    PDF полного текста:93
    Список литературы:33
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024