|
Труды СПИИРАН, 2009, выпуск 10, страницы 184–207
(Mi trspy44)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)
Вероятностные распределения порядковых статистик в анализе сверхкоротких нечетких и неполных временных рядов
А. Е. Пащенкоa, А. В. Сувороваb, Т. В. Тулупьеваabc, А. Л. Тулупьевab a Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
b Санкт-Петербургский государственный университет, математико-механический факультет
c Северо-Западная академия государственной службы
Аннотация:
В ряде отраслей научных исследований стоит задача оценки интенсивности поведения респондентов по неполным и неточным исходным данным. Источниками таких данных зачастую являются высказывания респондента на естественном (разговорном) языке, когда такие высказывания — единственный приемлемый способ получения сведений об интенсивности поведения. Полученная оценка интенсивности, как правило, используется дальше для косвенного оценивания других показателей.
Таким образом, возникает существенная потребность в развитии математических моделей (опирающихся, в том числе, и на математические методы и объекты из области мягких вычислений), позволяющих перейти от ограниченного числа неточных ответов о последних эпизодах рискованного поведения, о максимальном, минимальном и обычном интервале между эпизодами к оценке интенсивности указанного поведения, а затем и к косвенной оценке индивидуального риска, с ним связанного.
В статье особое внимание уделено обработке ответов респондентов, содержащих сведения о максимальном и минимальном интервале между эпизодами рискованного поведения за заданный период времени; предложено несколько подходов к оценке интенсивности, опирающейся на известные сведения об указанных «рекордных» интервалах. Подходы основаны на построении и анализе функций распределения и функций совместного распределения соответствующих порядковых статистик. Гранулярность (естественно-языковая неточность, нечеткость) исходных данных обрабатывается с использованием приемов, предложенных Н. В. Ховановым в методе анализа и синтеза сводных показателей при информационном дефиците. Помимо скалярных оценок рассматриваются интервальные оценки интенсивности; последние играют роль оценки «качества» первых.
Ключевые слова:
нечеткие временные ряды, дефицит информации, гранулярность данных, модели поведения, поддержка принятия решений.
Образец цитирования:
А. Е. Пащенко, А. В. Суворова, Т. В. Тулупьева, А. Л. Тулупьев, “Вероятностные распределения порядковых статистик в анализе сверхкоротких нечетких и неполных временных рядов”, Тр. СПИИРАН, 10 (2009), 184–207
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/trspy44 https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v10/p184
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 307 | PDF полного текста: | 112 | Первая страница: | 1 |
|