Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2011, выпуск 16, страницы 110–122 (Mi trspy420)  

Методы сегментации OCR систем в задачах автоматической обработки архивных документов

С. В. Кулешов, С. В. Смирнов

Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
Список литературы:
Аннотация: Настоящая статья описывает сравнение современных систем оптического распознавания, проводимого с целью определения систем наиболее точно выполняющих сегментацию документов по заранее заданным критериям; определение возможностей систем по выделению различных типов областей. В статье анализируются результаты работы методов сегментации OCR систем, оценивается эффективность процесса сегментации. Основываясь на результатах исследования и сделанных наблюдениях, приводится список рекомендаций по выбору OCR систем и методов для обработки различных типов документов.
Ключевые слова: системы оптического распознавания, методы сегментации, OCR системы, структурный анализ документа, оптическое распознавание, оцифровка архивных документов.
Поступила в редакцию: 24.01.2011
Тип публикации: Статья
УДК: 004.6
Образец цитирования: С. В. Кулешов, С. В. Смирнов, “Методы сегментации OCR систем в задачах автоматической обработки архивных документов”, Тр. СПИИРАН, 16 (2011), 110–122
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KulSmi11}
\by С.~В.~Кулешов, С.~В.~Смирнов
\paper Методы сегментации OCR систем в задачах автоматической обработки архивных документов
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2011
\vol 16
\pages 110--122
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy420}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy420
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v16/p110
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024