Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Труды СПИИРАН, 2011, выпуск 16, страницы 231–242 (Mi trspy419)  
Методика оптимизации надежности систем с сетевой структурой

М. С. Скворцов

Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
PDF полного текста (834 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Показаны особенности моделирования и расчета надежности систем с сетевой структурой. Приведена методика оптимизации надежности систем с сетевой структурой, использующая алгоритм логико-вероятностной оптимизации надежности. Приведены результаты решения задач оптимизации надежности систем с сетевой структурой. Проведено сравнение полученных решений с решениями, полученными другими методами.
Ключевые слова: оптимизация надежности, сетевая структура, общий логико-вероятностный метод, схема функциональной целостности.
Поступила в редакцию: 24.01.2011
Тип публикации: Статья
УДК: 519.873
Образец цитирования: М. С. Скворцов, “Методика оптимизации надежности систем с сетевой структурой”, Тр. СПИИРАН, 16 (2011), 231–242
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Skv11}
\by М.~С.~Скворцов
\paper Методика оптимизации надежности систем с сетевой структурой
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2011
\vol 16
\pages 231--242
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy419}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy419
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v16/p231
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Информатика и автоматизация
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024