Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2008, выпуск 7, страницы 195–208 (Mi trspy357)  

Классификация нештатных ситуаций процесса принятия рещений при управлении техническими системами

Н.П. Кириллов

Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
Аннотация: Предложена общесистемная структурно-функциональная модель управления состояниями технической системы для штатных условий ее функционирования. Дано определение понятия «нештатная ситуация процесса управления техническими системами». Обоснована система классификации внештатных ситуаций, использование которой позволяет детализировать возможные варианты решений, которые необходимо принимать при возникновении и выявлении таких ситуаций.
УДК: 681.5
Образец цитирования: Н.П. Кириллов, “Классификация нештатных ситуаций процесса принятия рещений при управлении техническими системами”, Тр. СПИИРАН, 7 (2008), 195–208
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kir08}
\by Н.П.~Кириллов
\paper Классификация нештатных ситуаций процесса принятия рещений при управлении техническими системами
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2008
\vol 7
\pages 195--208
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy357}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy357
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v7/p195
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:481
    PDF полного текста:739
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024