Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2008, выпуск 7, страницы 75–92 (Mi trspy346)  

Системы query-by-humming: обзор подходов и схема платформы для экспериментов

И. А. Балтийскийa, С.И. Николенкоb

a Ленинградское отделение Математического института им. В. А. Стеклова АН СССР
b Ленинградское отделение Математического института им. В. А. Стеклова РАН
Аннотация: В работе даётся обзор существующих систем query-by-humming (поиска музыкальных композиций по напетому пользователем фрагменту), использующих извлечение признаков. Кроме того, даётся полное описание наиболее популярных методов извлечения признаков (CENS и MFCC), а также предлагается схема системы для проведения экспериментов, направленных на сравнение разных наборов признаков, методов построения словаря, индексации и поиска.
УДК: 004.89
Образец цитирования: И. А. Балтийский, С.И. Николенко, “Системы query-by-humming: обзор подходов и схема платформы для экспериментов”, Тр. СПИИРАН, 7 (2008), 75–92
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BalNik08}
\by И.~А.~Балтийский, С.И.~Николенко
\paper Системы query-by-humming: обзор подходов и схема платформы для экспериментов
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2008
\vol 7
\pages 75--92
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy346}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy346
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v7/p75
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024