Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2008, выпуск 6, страницы 44–50 (Mi trspy322)  

Методы параметрической оптимизации надежности структурно-сложных технических систем

А.А. Мусаев, М.С. Скворцов

Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
Аннотация: Представлены результаты разработки методов оптимизации надежности структурно-сложных технических систем с целью обеспечения оптимального выбора элементов и степени их резервирования по критериям надежности и стоимости. Возникающая задача оптимизации формулируется как задача целочисленного программирования, разменость задачи уменьшается в результате применения метода многомерного деления пополам. Показана работоспособность методов на примере системы управления и противо аварийной защиты насоса.
УДК: 621.382
Образец цитирования: А.А. Мусаев, М.С. Скворцов, “Методы параметрической оптимизации надежности структурно-сложных технических систем”, Тр. СПИИРАН, 6 (2008), 44–50
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MusSkv08}
\by А.А.~Мусаев, М.С.~Скворцов
\paper Методы параметрической оптимизации надежности структурно-сложных технических систем
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2008
\vol 6
\pages 44--50
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy322}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy322
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v6/p44
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024