Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2007, выпуск 5, страницы 300–313 (Mi trspy315)  

Алгоритмы Data Mining в задачах управления динамическими процессами

А.А. Мусаевa, И.А. Барласовb

a Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
b ЗАО «Райффайзен банк»
Аннотация: В статье рассматриваются основные алгоритмы интеллектуального анализа данных (Data Mining, DM), лежащие в основе нового типа автоматизированного управления многомерными динамическими процессами — аналитического. Существенным отличием аналитического управления является сочетание оперативных управленческих решений, формируемых должностными лицами на основе данных мониторинга текущей ситуации, с результатами глубокого количественного анализа ретроспективных данных (накопленного опыта), реализуемого средствами DM. Сформулированы концептуальные основы аналитического управления, позволяющие выделить DM в качестве самостоятельного подкласса информационных технологий.
УДК: 681.3.01
Образец цитирования: А.А. Мусаев, И.А. Барласов, “Алгоритмы Data Mining в задачах управления динамическими процессами”, Тр. СПИИРАН, 5 (2007), 300–313
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MusBar07}
\by А.А.~Мусаев, И.А.~Барласов
\paper Алгоритмы Data Mining в задачах управления динамическими процессами
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2007
\vol 5
\pages 300--313
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy315}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy315
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v5/p300
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:457
    PDF полного текста:374
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024