Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2007, выпуск 5, страницы 255–259 (Mi trspy310)  

Использование объектно-ориентированных метрик в CASE-системах для предварительного тестирования

С.В. Афанасьев

Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
Аннотация: Метамоделирование - важная часть процесса проектирования и разработки программного продукта на всех этапах. Тестирование, в свою очередь, трудоемкий, но необходимый процесс на конечной стадии разработки программного продукта. В статье проводится анализ существующих метрик и предлагается выборка для включения в CASE-системы на примере Together-Borland для предварительного тестирования программного обеспечения на стадии разработки.
УДК: 004.05
Образец цитирования: С.В. Афанасьев, “Использование объектно-ориентированных метрик в CASE-системах для предварительного тестирования”, Тр. СПИИРАН, 5 (2007), 255–259
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Afa07}
\by С.В.~Афанасьев
\paper Использование объектно-ориентированных метрик в CASE-системах для предварительного тестирования
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2007
\vol 5
\pages 255--259
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy310}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy310
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v5/p255
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:149
    PDF полного текста:70
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024