Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2007, выпуск 4, страницы 184–192 (Mi trspy276)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Гибридная адаптивная технология проектирования бизнес-процессов

А. Ю. Атисков, С.В. Перминов
Аннотация: Объектом исследования является развитие автоматизированной системы трансформации компонент диаграмм языка структурного моделирования в диаграммы классов на основе гибридной адаптивной технологии проектирования бизнес-процессов, включающей IDEF0, UML, OWL, RDF, XML, XSLT. Показана возможность определения правил трансформации с использованием онтологического описания.
УДК: 004.8
Образец цитирования: А. Ю. Атисков, С.В. Перминов, “Гибридная адаптивная технология проектирования бизнес-процессов”, Тр. СПИИРАН, 4 (2007), 184–192
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ati07}
\by А.~Ю.~Атисков, С.В.~Перминов
\paper Гибридная адаптивная технология проектирования бизнес-процессов
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2007
\vol 4
\pages 184--192
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy276}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy276
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v4/p184
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:190
    PDF полного текста:80
    Список литературы:2
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024