Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2006, выпуск 3, том 2, страницы 287–297 (Mi trspy253)  

О возможности автоматизации диагностики болезни Паркинсона методом фрактального анализа треморограмм

О.В. Жвалевский
Аннотация: болезни Паркинсона. Основной объект исследования — треморограммы. Оценка функционального состояния основана на математической обработке треморограмм методом анализа фрактальной динамики и обучаемой классификации объектов. В работе дан обзор состояния проблемы, описываются возникающие в ходе исследования задачи и результаты непосредственного применения метода анализа фрактальной динамики для расчета информативных признаков.
УДК: 519.6
Образец цитирования: О.В. Жвалевский, “О возможности автоматизации диагностики болезни Паркинсона методом фрактального анализа треморограмм”, Тр. СПИИРАН, 3:2 (2006), 287–297
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{1}
\by О.В.~Жвалевский
\paper О возможности автоматизации диагностики болезни Паркинсона методом фрактального анализа треморограмм
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2006
\vol 3
\issue 2
\pages 287--297
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy253}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy253
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v3/i2/p287
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:142
    PDF полного текста:52
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024