|
Математическое моделирование и прикладная математика
Повышение достоверности выявления аномалий на изображениях при формировании их векторов признаков в базисах вейвлетов
С. В. Дворниковab, Д. В. Васильеваb a Военная академия связи им. Маршала Советского Союза С.М. Буденного
b Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения» (ГУАП)
Аннотация:
Предложен способ обнаружения спасательных плотов и шлюпок в акватории морей и океанов после кораблекрушений, основанный на распознавании аномалий на обрабатываемых изображениях, что увеличивает вероятность распознавания объектов мониторинга. Обоснован подход к решению такой задачи. Представлена постановка задачи распознавания объектов с позиций бинарной классификации при обнаружении аномалий. Получено аналитическое выражение для алгоритма принятия решения. Рассмотрена возможность формализации матриц изображений в виде гистограмм распределений интенсивности цветности (яркости). Оценена контрастность признакового пространства на их основе. Предложено повысить контрастность признаковых пространств за счет вторичной обработки гистограмм распределений в базисе кратномасштабной вейвлет-декомпозиции. Рассмотрена возможность реализации вейвлет-преобразований на основе функций Хаара и вейвлетов Гаусса 1-го и 2-го порядков. Обоснован механизм формирования вторичных векторов признаков из трехмерных вейвлет-преобразований, путем усреднения их коэффициентов по оси временного сдвига. Показано, что при одинаковой размерности гистограмм распределения яркости с вновь формируемыми векторами признаков, последние обеспечивают более высокую контрастность признаковых пространств. Рекомендовано для формализации изображений в формате jpeg использовать вейвлет Гаусса 2-го порядка, обеспечивающий при прочих равных условиях большую величину различий для изображений, содержащих аномалии. Разработан подход к вероятностной оценке алгоритма автоматического распознавания изображений. Получено аналитическое выражение и обоснованы его составляющие элементы. Приведены графические зависимости вероятности правильного обнаружения (распознавания) аномалий, в зависимости от размеров по отношению к общей площади кадра и дисперсии подстилающего фона. Представлены результаты эксперимента по распознаванию изображений со спасательной шлюпкой в акватории океана. Определены направления дальнейших исследований.
Ключевые слова:
распознавание изображений, векторы признаков, вейвлет-преобразование, контрастность признаковых пространств.
Поступила в редакцию: 28.05.2024
Образец цитирования:
С. В. Дворников, Д. В. Васильева, “Повышение достоверности выявления аномалий на изображениях при формировании их векторов признаков в базисах вейвлетов”, Информатика и автоматизация, 23:6 (2024), 1698–1729
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/trspy1338 https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v23/i6/p1698
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 13 | PDF полного текста: | 4 |
|