Информатика и автоматизация
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информатика и автоматизация, 2024, выпуск 23, том 6, страницы 1698–1729
DOI: https://doi.org/10.15622/ia.23.6.5
(Mi trspy1338)
 

Математическое моделирование и прикладная математика

Повышение достоверности выявления аномалий на изображениях при формировании их векторов признаков в базисах вейвлетов

С. В. Дворниковab, Д. В. Васильеваb

a Военная академия связи им. Маршала Советского Союза С.М. Буденного
b Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения» (ГУАП)
Аннотация: Предложен способ обнаружения спасательных плотов и шлюпок в акватории морей и океанов после кораблекрушений, основанный на распознавании аномалий на обрабатываемых изображениях, что увеличивает вероятность распознавания объектов мониторинга. Обоснован подход к решению такой задачи. Представлена постановка задачи распознавания объектов с позиций бинарной классификации при обнаружении аномалий. Получено аналитическое выражение для алгоритма принятия решения. Рассмотрена возможность формализации матриц изображений в виде гистограмм распределений интенсивности цветности (яркости). Оценена контрастность признакового пространства на их основе. Предложено повысить контрастность признаковых пространств за счет вторичной обработки гистограмм распределений в базисе кратномасштабной вейвлет-декомпозиции. Рассмотрена возможность реализации вейвлет-преобразований на основе функций Хаара и вейвлетов Гаусса 1-го и 2-го порядков. Обоснован механизм формирования вторичных векторов признаков из трехмерных вейвлет-преобразований, путем усреднения их коэффициентов по оси временного сдвига. Показано, что при одинаковой размерности гистограмм распределения яркости с вновь формируемыми векторами признаков, последние обеспечивают более высокую контрастность признаковых пространств. Рекомендовано для формализации изображений в формате jpeg использовать вейвлет Гаусса 2-го порядка, обеспечивающий при прочих равных условиях большую величину различий для изображений, содержащих аномалии. Разработан подход к вероятностной оценке алгоритма автоматического распознавания изображений. Получено аналитическое выражение и обоснованы его составляющие элементы. Приведены графические зависимости вероятности правильного обнаружения (распознавания) аномалий, в зависимости от размеров по отношению к общей площади кадра и дисперсии подстилающего фона. Представлены результаты эксперимента по распознаванию изображений со спасательной шлюпкой в акватории океана. Определены направления дальнейших исследований.
Ключевые слова: распознавание изображений, векторы признаков, вейвлет-преобразование, контрастность признаковых пространств.
Поступила в редакцию: 28.05.2024
Тип публикации: Статья
УДК: 621.391
Образец цитирования: С. В. Дворников, Д. В. Васильева, “Повышение достоверности выявления аномалий на изображениях при формировании их векторов признаков в базисах вейвлетов”, Информатика и автоматизация, 23:6 (2024), 1698–1729
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DvoVas24}
\by С.~В.~Дворников, Д.~В.~Васильева
\paper Повышение достоверности выявления аномалий на изображениях при формировании их векторов признаков в базисах вейвлетов
\jour Информатика и автоматизация
\yr 2024
\vol 23
\issue 6
\pages 1698--1729
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy1338}
\crossref{https://doi.org/10.15622/ia.23.6.5}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy1338
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v23/i6/p1698
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:13
    PDF полного текста:4
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025