Информатика и автоматизация
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информатика и автоматизация, 2024, выпуск 23, том 4, страницы 1110–1138
DOI: https://doi.org/10.15622/ia.23.4.7
(Mi trspy1316)
 

Искусственный интеллект, инженерия данных и знаний

Комбинированный метод извлечения терминов для задачи мониторинга тематических обсуждений в социальных медиа

В. К. Пимешковa, М. Л. Никонороваa, М. Г. Шишаевab

a ИИММ КНЦ РАН
b Филиал МАУ в г. Апатиты
Аннотация: Извлечение терминов является важным этапом автоматизированного построения систем знаний на основе естественно-языковых текстов, поскольку обеспечивает формирование базовой системы понятий, используемой затем в прикладных задачах интеллектуальной обработки информации. В статье рассмотрена проблема автоматизированного извлечения терминов из естественно-языковых текстов с целью их дальнейшего использования при построении формализованных систем знаний (онтологий, тезаурусов, графов знаний) в рамках задачи мониторинга тематических обсуждений в социальных медиа. Данная задача характеризуется необходимостью включения в формируемую систему знаний как понятий из нескольких различных предметных областей, так и некоторых общеупотребительных понятий, используемых аудиторией социальных медиа в рамках тематических обсуждений. Кроме того, формируемая система знаний является динамичной как с точки зрения состава охватываемых ею предметных областей, так и состава релевантных понятий, подлежащих включению в систему. Применение существующих классических методов извлечения терминов в данном случае затруднительно, поскольку они ориентированы на извлечение терминов в рамках одной предметной области. Исходя из этого, для решения рассматриваемой задачи предложен комбинированный метод, совмещающий в себе подходы на основе внешних источников знаний, инструментов NER и правил. Результаты проведенных экспериментов демонстрируют эффективность предложенной комбинации подходов к извлечению терминов для задачи мониторинга и анализа тематических обсуждений в социальных медиа. Разработанный метод значительно превосходит по точности существующие инструменты извлечения терминов. В качестве дальнейшего направления исследования рассмотрена возможность развития метода для решения задачи выделения вложенных терминов или сущностей.
Ключевые слова: интеллектуальный анализ текстов, извлечение терминов, социальные медиа, извлечение знаний.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 122022800551-0, FMEZ-2022-0007
Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ (№122022800551-0, FMEZ-2022-0007).
Поступила в редакцию: 14.11.2023
Тип публикации: Статья
УДК: 004.912
Образец цитирования: В. К. Пимешков, М. Л. Никонорова, М. Г. Шишаев, “Комбинированный метод извлечения терминов для задачи мониторинга тематических обсуждений в социальных медиа”, Информатика и автоматизация, 23:4 (2024), 1110–1138
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PimNikShi24}
\by В.~К.~Пимешков, М.~Л.~Никонорова, М.~Г.~Шишаев
\paper Комбинированный метод извлечения терминов для задачи мониторинга тематических обсуждений в социальных медиа
\jour Информатика и автоматизация
\yr 2024
\vol 23
\issue 4
\pages 1110--1138
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy1316}
\crossref{https://doi.org/10.15622/ia.23.4.7}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy1316
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v23/i4/p1110
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:34
    PDF полного текста:12
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024