Информатика и автоматизация
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информатика и автоматизация, 2024, выпуск 23, том 2, страницы 521–541
DOI: https://doi.org/10.15622/ia.23.2.8
(Mi trspy1296)
 

Искусственный интеллект, инженерия данных и знаний

Intelligent eye gaze localization method based on EEG analysis using wearable headband
[Метод интеллектуальной локализации взгляда на основе анализа ЭЭГ с использованием носимой головной повязки]

V. Romaniuk, A. Kashevnik

St. Petersburg Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences (SPC RAS)
Аннотация: В стремительно развивающейся цифровой эпохе интерфейсы человеко-машинного взаимодействия непрерывно совершенствуется. Традиционные методы взаимодействия с компьютером, такие как мышь и клавиатура, дополняются и даже заменяются более интуитивными способами, которые включают технологии отслеживания глаз. Обычные методы отслеживания глаз используют камеры, которые отслеживают направление взгляда, но имеют свои ограничения. Альтернативным и многообещающим подходом к отслеживанию глаз является использование электроэнцефалографии, техники измерения активности мозга. Исторически ЭЭГ была ограничена в основном лабораторными условиями. Однако мобильные и доступные устройства для ЭЭГ появляются на рынке, предлагая более универсальное и эффективное средство для регистрации биопотенциалов. В данной статье представлен метод локализации взгляда с использованием электроэнцефалографии, полученной с помощью мобильного регистратора ЭЭГ в виде носимой головной повязки (компании BrainBit). Это исследование направлено на декодирование нейрональных паттернов, связанных с разными направлениями взгляда, с использованием продвинутых методов машинного обучения, в частности, нейронных сетей. Поиск паттернов выполняется как с использованием данных, полученных с помощью носимых очков с камерой для отслеживания глаз, так и с использованием неразмеченных данных. Полученные в исследовании результаты демонстрируют наличие зависимости между движением глаз и ЭЭГ, которая может быть описана и распознана с помощью предсказательной модели. Данная интеграция мобильной технологии ЭЭГ с методами отслеживания глаз предлагает портативное и удобное решение, которое может быть применено в различных областях, включающих медицинские исследования и разработку более интуитивных компьютерных интерфейсов.
Ключевые слова: отслеживание глаз, ЭЭГ, нейронные сети, носимый ЭЭГ, обучение с учителем, обучение без учителя.
Поступила в редакцию: 23.10.2023
Тип публикации: Статья
УДК: 004.93
Язык публикации: английский
Образец цитирования: V. Romaniuk, A. Kashevnik, “Intelligent eye gaze localization method based on EEG analysis using wearable headband”, Информатика и автоматизация, 23:2 (2024), 521–541
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{RomKas24}
\by V.~Romaniuk, A.~Kashevnik
\paper Intelligent eye gaze localization method based on EEG analysis using wearable headband
\jour Информатика и автоматизация
\yr 2024
\vol 23
\issue 2
\pages 521--541
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy1296}
\crossref{https://doi.org/10.15622/ia.23.2.8}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy1296
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v23/i2/p521
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:54
    PDF полного текста:27
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024