|
Искусственный интеллект, инженерия данных и знаний
H-detect: an algorithm for early detection of hydrocephalus
[H-Detect: алгоритм раннего выявления гидроцефалии]
D. Balonia, D. Raib, P. Sivagaminathanc, H. Anandaramd, M. Thapliyale, K. Joshif a Quantum University
b Dev Bhoomi Uttarakhand University
c Ajeenkya D.Y Patil University
d Amrita Vishwa Vidyapeetham (Amrita University)
e Graphic Era Hill University
f Uttaranchal University
Аннотация:
Гидроцефалия — это заболевание центральной нервной системы, которое чаще всего поражает младенцев и детей ясельного возраста. Оно начинается с аномального накопления спинномозговой жидкости в желудочковой системе головного мозга. Следовательно, жизненно важной становится ранняя диагностика, которая может быть выполнена с помощью компьютерной томографии (КТ), одного из наиболее эффективных методов диагностики гидроцефалии (КТ), при котором становится очевидным увеличение желудочковой системы. Однако большинство оценок прогрессирования заболевания основаны на оценке рентгенолога и физических показателях, которые являются субъективными, отнимающими много времени и неточными. В этой статье разрабатывается автоматическое прогнозирование с использованием фреймворка H-detect для повышения точности прогнозирования гидроцефалии. В этой статье используется этап предварительной обработки для нормализации входного изображения и удаления нежелательных шумов, что может помочь легко извлечь ценные признаки. Выделение признаков осуществляется путем сегментации изображения на основе определения границ с использованием треугольных нечетких правил. Таким образом, выделяется точная информация о природе ликвора внутри мозга. Эти сегментированные изображения сохраняются и снова передаются алгоритму CatBoost. Обработка категориальных признаков позволяет ускорить обучение. При необходимости детектор переобучения останавливает обучение модели и, таким образом, эффективно прогнозирует гидроцефалию. Результаты демонстрируют, что новая стратегия H-detect превосходит традиционные подходы.
Ключевые слова:
гидроцефалия, компьютерная томография (КТ), метод H-детекции, спинномозговая жидкость (ликвор), треугольные нечеткие правила, обнаружение краев.
Поступила в редакцию: 15.06.2023
Образец цитирования:
D. Baloni, D. Rai, P. Sivagaminathan, H. Anandaram, M. Thapliyal, K. Joshi, “H-detect: an algorithm for early detection of hydrocephalus”, Информатика и автоматизация, 23:2 (2024), 495–520
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/trspy1295 https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v23/i2/p495
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 14 | PDF полного текста: | 8 |
|