|
Цифровые информационно-телекоммуникационные технологии
Graph attention network enhanced power allocation for wireless cellular system
[Распределение мощности в беспроводной сотовой системе с применением графовой сети внимания]
S. Qiushi, H. Yang, O. Petrosian St. Petersburg State University
Аннотация:
С быстрым развитием технологии сотовых сетей и распространением мобильных устройств эффективная политика распределения сетевых ресурсов становится все более важной для улучшения пользовательских услуг и производительности сети. Наша цель – максимизировать суммарную мощность всех пользователей сети путем нахождения оптимальной схемы распределения мощности. В последние годы методы глубокого обучения на основе графов продемонстрировали большой потенциал для решения проблемы распределения сетевых ресурсов. Из-за топологической природы мобильных сетей графовые нейронные сети (GNN) могут лучше работать с данными, структурированными в виде графов. Однако большинство из этих методов фокусируются только на узловых функциях в процессе обучения и часто игнорируют или упрощают граничные функции, которые играют не менее важную роль, чем узлы. Чтобы решить эту проблему, мы предлагаем дизайн сети с расширенным графическим вниманием (HEGAT), который напрямую связывает изменяющуюся топологию сети и наилучший способ распределения мощности во время обучения. Обширные результаты моделирования подтверждают превосходную производительность и надежные возможности обобщения, демонстрируемые предлагаемой методологией HEGAT.
Ключевые слова:
МИСО, сотовая сеть, пограничная функция, сеть графического внимания, распределение мощности.
Поступила в редакцию: 25.08.2023
Образец цитирования:
S. Qiushi, H. Yang, O. Petrosian, “Graph attention network enhanced power allocation for wireless cellular system”, Информатика и автоматизация, 23:1 (2024), 259–283
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/trspy1287 https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v23/i1/p259
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 130 | PDF полного текста: | 59 |
|