Информатика и автоматизация
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информатика и автоматизация, 2021, выпуск 20, том 4, страницы 755–792
DOI: https://doi.org/10.15622/ia.20.4.1
(Mi trspy1165)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Информационная безопасность

Интеллектуальная система аналитической обработки цифрового сетевого контента для защиты от нежелательной информации

И. В. Котенкоa, И. Б. Саенкоa, А. А. Браницкийa, И. Б. Паращукab, Д. А. Гайфулинаa

a СПб ФИЦ РАН
b Военная академия связи
Аннотация: В настоящее время Интернет и социальные сети как среда распространения цифрового сетевого контента становятся одной их важнейших угроз персональной, общественной и государственной информационной безопасности. Возникает необходимость защиты личности, общества и государства от нежелательной информации. В научно-методическом плане проблема защиты от нежелательной информации имеет крайне небольшое количество решений. Этим определяется актуальность представленных в статье результатов, направленных на разработку интеллектуальной системы аналитической обработки цифрового сетевого контента для защиты от нежелательной информации. В статье рассматриваются концептуальные основы построения такой системы, раскрывающие содержание понятия нежелательной информации и представляющие общую архитектуру системы. Приводятся модели и алгоритмы функционирования наиболее характерных компонентов системы, таких как компонент распределенного сканирования сети, компонент многоаспектной классификации сетевых информационных объектов, компонент устранения неполноты и противоречивости и компонент принятия решений. Представлены результаты реализации и экспериментальной оценки системных компонентов, которые продемонстрировали способность системы отвечать предъявляемым требованиям по полноте и точности обнаружения и противодействию нежелательной информации в условиях ее неполноты и противоречивости.
Ключевые слова: интеллектуальная система, цифровой сетевой контент, нежелательная информация, классификация, нечеткие знания, принятие решений.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-29-22034_мк
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, проект № 18-29-22034 мк.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. В. Котенко, И. Б. Саенко, А. А. Браницкий, И. Б. Паращук, Д. А. Гайфулина, “Интеллектуальная система аналитической обработки цифрового сетевого контента для защиты от нежелательной информации”, Информатика и автоматизация, 20:4 (2021), 755–792
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KotSaeBra21}
\by И.~В.~Котенко, И.~Б.~Саенко, А.~А.~Браницкий, И.~Б.~Паращук, Д.~А.~Гайфулина
\paper Интеллектуальная система аналитической обработки цифрового сетевого контента для защиты от нежелательной информации
\jour Информатика и автоматизация
\yr 2021
\vol 20
\issue 4
\pages 755--792
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy1165}
\crossref{https://doi.org/10.15622/ia.20.4.1}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=46506070}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy1165
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v20/i4/p755
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:304
    PDF полного текста:74
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024