|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Математическое моделирование и прикладная математика
Подход к локализации источника эпидемии COVID-19 в России на основе математического моделирования
В. Ю. Осиповab, С. В. Кулешовba, А. А. Зайцеваab, А. Ю. Аксеновba a СПб ФИЦ РАН
b СПИИРАН
Аннотация:
В статье описаны результаты обработки статистических данных из открытых источников по развитию эпидемии COVID-19 и выполненного исследования по определению места и времени начала ее в России. В интересах предлагаемого исследования дан обзор существующих моделей процессов развития эпидемии и методов решения прямых и обратных задач его анализа.
Предложена модель развития эпидемии COVID-19 в сети из девяти городов России: Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Ростов-на-Дону, Краснодар, Екатеринбург, Новосибирск, Хабаровск, Владивосток. Города выбраны как по географическому положению, так и по количеству населения в них. Модель состоит из двадцати семи дифференциальных уравнений. Разработан алгоритм обратного анализа модели эпидемии. В качестве исходных данных для решения задачи выступали сведения по численности населения городов, интенсивности переходов процесса из одних состояний в другие, а также данные по инфицированности населения на заданные моменты времени.
В статье также приводятся результаты детального анализа подходов решения к моделированию развития эпидемий по видам моделей (базовая модель SEIR, модель SIRD, адаптивная поведенческая модель, модифицированные SEIR-модели), и по странам (в Польше, во Франции, Испании, Греции и других), а также обзор прикладных задач, которые можно решить, используя моделирование распространения эпидемий. Рассматриваются дополнительные параметры среды, которые влияют на моделирование распространения эпидемий и могут учитываться для повышения точности результатов.
По результатам моделирования установлены наиболее вероятные города-источники начала эпидемии в России, а также момент ее начала. Достоверность полученных оценок во многом определяется достоверностью использованных статистических данных по развитию COVID-19, находящихся в открытом доступе.
Ключевые слова:
математическое моделирование, COVID-19, решение обратной задачи анализа, прогнозирование, модели SEIR, моделирование распространения эпидемий.
Поступила в редакцию: 25.06.2021
Образец цитирования:
В. Ю. Осипов, С. В. Кулешов, А. А. Зайцева, А. Ю. Аксенов, “Подход к локализации источника эпидемии COVID-19 в России на основе математического моделирования”, Информатика и автоматизация, 20:5 (2021), 1065–1089
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/trspy1161 https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v20/i5/p1065
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 291 | PDF полного текста: | 125 |
|