Информатика и автоматизация
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информатика и автоматизация, 2021, выпуск 20, том 3, страницы 727–749
DOI: https://doi.org/10.15622/ia.2021.3.8
(Mi trspy1158)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Математическое моделирование и прикладная математика

Вероятностный анализ обобщённой статистической модели многолучевого канала SIMO системы с замираниями и коррелированными затенениями

А. С. Гвоздарев, П. Е. Патралов

Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
Аннотация: Рассмотрена задача анализа характеристик процесса передачи информации многоэлементными системами связи в условиях многолучевого канала распространения сигнала. Для обобщения эффектов распространения была выбрана модель канала $\kappa$$\mu$ с коррелированными затенениями, а в качестве используемой технологии организации многоэлементной системы — SIMO система, использующая дифференциально-взвешенное комбинирование сигнала на приёмной стороне. Для описания характеристик процесса передачи информации использовался подход на основе статистик высшего порядка эргодической пропускной способности. В рамках исследования были получены аналитические выражения для статистик произвольного порядка для рассматриваемой модели канала. Проведён анализ поведения первых четырёх статистик (эргодической пропускной способности, величины надёжности, коэффициентов асимметрии и эксцесса) в зависимости от характеристик канала (количества многопутевых кластеров распространения, доли мощности, приходящейся на доминантные компоненты, степени затенения доминантных компонент и коэффициента корреляции затенений). В рамках исследования были рассмотрены 4 ситуации поведения исследуемой модели канала, существенно различающиеся по своим свойствам. Отмечено, что в отличие от пропускной способности, статистики высшего порядка оказываются существенно более чувствительными к параметрам канала и, как следствие, являются более значимыми индикаторами флуктуации скорости передачи информации в канале связи. Обнаружено наличие ярко выраженного экстремума (минимума) зависимости надёжности эргодической пропускной способности от среднего соотношения сигнал/шум, что с практической точки зрения важно учитывать при предъявлении требований к величине отношения сигнал/шум в канале, обеспечивающей желаемое качество функционирования системы связи.
Ключевые слова: беспроводной канал, замирания, затенение, модель $\kappa$$\mu$ с коррелированными затенениями, статистики высших порядков эргодической пропускной способности, SIMO, оптимальная весовая обработка, отношение сигнал/шум.
Тип публикации: Статья
УДК: 621.396.49
Образец цитирования: А. С. Гвоздарев, П. Е. Патралов, “Вероятностный анализ обобщённой статистической модели многолучевого канала SIMO системы с замираниями и коррелированными затенениями”, Информатика и автоматизация, 20:3 (2021), 727–749
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GvoPat21}
\by А.~С.~Гвоздарев, П.~Е.~Патралов
\paper Вероятностный анализ обобщённой статистической модели многолучевого канала SIMO системы с замираниями и коррелированными затенениями
\jour Информатика и автоматизация
\yr 2021
\vol 20
\issue 3
\pages 727--749
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy1158}
\crossref{https://doi.org/10.15622/ia.2021.3.8}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy1158
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v20/i3/p727
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024