Информатика и автоматизация
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информатика и автоматизация, 2021, выпуск 20, том 3, страницы 591–622
DOI: https://doi.org/10.15622/ia.2021.3.4
(Mi trspy1154)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Искусственный интеллект, инженерия данных и знаний

Реализация поведенческих функций на спайковых нейронных сетях

А. М. Корсаковa, А. В. Бахшиевb, Л. А. Астаповаab, Л. А. Станкевичac

a ЦНИИ РТК
b ИММиТ, СПбПУ Петра Великого
c ООО «АйБрейн»
Аннотация: Рассматривается вопрос моделирования поведенческих функций животных, в частности, моделирование и реализация условного рефлекса. Производится анализ современного состояния нейронных сетей с возможностью структурного реконфигурирования. Моделирование осуществляется посредством нейронных сетей, которые строятся на основе сегментной спайковой модели нейрона с возможностью структурной адаптации к входному паттерну импульсов. Сегментная спайковая модель нейрона способна изменять свою структуру (размер тела клетки, количество и длина дендритов, количество синапсов) в зависимости от поступающего на её входы паттерна импульсов. Приведено краткое описание сегментной спайковой модели нейрона, отмечены её основные особенности с точки зрения возможности её структурного реконфигурирования. Описывается способ структурной адаптации сегментной спайковой модели нейрона к входному паттерну импульсов. Для исследования работы предложенной модели нейрона в сети, в качестве примера обосновывается выбор условного рефлекса, как частного случая формирования ассоциативных связей. Приведено описание структурной схемы и алгоритма формирования условного рефлекса как с положительным, так и с отрицательным подкреплением. Представлено пошаговое описание экспериментов по формированию ассоциативных связей вообще и условного рефлекса (как с положительным, так и с отрицательным подкреплением), в частности. Сделан вывод о перспективности применения спайковых сегментных моделей нейронов для повышения эффективности реализации поведенческих функций в нейроморфных системах управления. Рассмотрены дальнейшие перспективные направления развития нейроморфных систем, основанных на спайковых сегментных моделях нейрона.
Ключевые слова: нейроморфные системы, спайковый нейрон, спайковые нейронные сети, условный рефлекс, ассоциативные связи, управление поведением.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Работа проводилась в рамках выполнения в ЦНИИ РТК государственного задания Минобрнауки России на 2021 год: “Разработка и исследование новых архитектур реконфигурируемых растущих нейронных сетей, методов и алгоритмов их обучения”.
Тип публикации: Статья
УДК: 004.81
Образец цитирования: А. М. Корсаков, А. В. Бахшиев, Л. А. Астапова, Л. А. Станкевич, “Реализация поведенческих функций на спайковых нейронных сетях”, Информатика и автоматизация, 20:3 (2021), 591–622
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KorBakAst21}
\by А.~М.~Корсаков, А.~В.~Бахшиев, Л.~А.~Астапова, Л.~А.~Станкевич
\paper Реализация поведенческих функций на спайковых нейронных сетях
\jour Информатика и автоматизация
\yr 2021
\vol 20
\issue 3
\pages 591--622
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy1154}
\crossref{https://doi.org/10.15622/ia.2021.3.4}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy1154
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v20/i3/p591
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:158
    PDF полного текста:138
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024