|
Искусственный интеллект, инженерия данных и знаний
Comparison of two objects classification techniques using Hidden Markov Models and Convolutional Neural Networks
[Сравнение двух методов классификации объектов с использованием скрытых марковских моделей и сверточных нейронных сетей]
C. Sarmiento, J. Savage National Autonomous University of Mexico (UNAM)
Аннотация:
Представлено сравнение дискретных скрытых марковских моделей и свёрточных нейронных сетей для классификации изображений. После разбивки изображений на части целесообразно получить векторы, которые представляют локальные визуальные структуры, одновременно определяющие изображения глобально через пространственную последовательность. С использованием методов кластеризации создается алфавит из указанных векторов, а затем конструируются последовательности символов, которые описывают статистические модели, соответствующие классам изображений. Скрытые марковские модели в сочетании с методами квантования могут обрабатывать шум и искажения в наблюдениях для решения проблем компьютерного зрения, таких как классификация изображений с изменением освещения и перспективы.
Протестированы архитектуры, основанные на трех, шести и девяти скрытых состояниях, в пользу скорости обнаружения и низкого использования памяти. Также были протестированы два типа ансамблевых моделей. Точность предлагаемого метода была оценена с помощью общедоступных данных; полученные результаты оказались сравнимы с известными оценками при использовании тонко настроенных свёрточных нейронных сетей, но требовали значительно меньших вычислительных ресурсов. Результат представляет интерес при разработке мобильных роботов с вычислительными устройствами, имеющими ограниченное время автономной работы, но требующими способности обнаруживать и добавлять новые объекты в свои системы классификации.
Ключевые слова:
скрытые марковские модели, классификация изображений, компьютерное зрение, распознавание образов.
Поступила в редакцию: 02.10.2020
Образец цитирования:
C. Sarmiento, J. Savage, “Comparison of two objects classification techniques using Hidden Markov Models and Convolutional Neural Networks”, Тр. СПИИРАН, 19:6 (2020), 1222–1254
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/trspy1131 https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v19/i6/p1222
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 60 | PDF полного текста: | 35 |
|