Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Труды СПИИРАН, 2020, выпуск 19, том 5, страницы 915–941
DOI: https://doi.org/10.15622/ia.2020.19.5.1 (Mi trspy1121) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Искусственный интеллект, инженерия данных и знаний

Контекстно-управляемый подход к интеллектуальной поддержке принятия решений на основе цифровых следов пользователей

А. В. Смирнов, Т. В. Левашова

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук» (СПб ФИЦ РАН)
PDF полного текста (1415 kB) Список цитирования (2)
DOI: https://doi.org/10.15622/ia.2020.19.5.1
Аннотация: Разрабатывается контекстно-управляемый подход к интеллектуальной поддержке принятия решений на основе цифровых следов пользователей. Рассматриваются вопросы использования концепции жизни человека в цифровой среде при интеллектуальной поддержке принятия решений. Исследуются цели обращения к цифровым следам человека в различных проблемных областях и выявляются подходы к моделированию жизни человека в цифровой среде. Предлагается подход к интеллектуальной поддержке принятия решений, в котором цифровые следы служат источником информации для выявления предпочтений пользователей и их поведения при принятии решений. Развиваются взгляды на поддержку принятия решений на основе учета следов пользователей в цифровой среде. Результатами исследования являются спецификация требований к интеллектуальной поддержке принятия решений на основе цифровых следов пользователя, принципы, концептуальная и информационная модели такой поддержки.
Ключевые слова: интеллектуальная поддержка принятия решений, рекомендательные системы, модель жизни пользователя в цифровой среде, группирование пользователей.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-07-00490
20-07-00455
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 0073-2019-0005
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ. Обзор подходов, связанных с использованием жизни человека в цифровой среде (разд. 2), и онтологическая классификация пользователей (в составе разд. 5) выполнялись в рамках научного проекта № 20-07-00490. Спецификация требований к интеллектуальной поддержки принятия решений на основе моделей жизни пользователя в цифровой среде (разд. 3), принципы (разд. 4) и концептуальная модель такой поддержки (разд. 5) разработаны в рамках научного проекта № 20-07-00455, информационная модель интеллектуальной поддержки принятия решений на основе моделей жизни пользователей в цифровой среде (разд. 6) в части реализации групповых паттернов разработана в рамках научного проекта № 20-07-00490, в части реализации онтологии ЛПР – в рамках научного проекта № 20-07-00455. Контекстно-зависимая типизация пользователей является частью исследований по контекстно-ориентированному поведению пользователей, которые выполнялись в рамках бюджетной темы № 0073 2019-0005.
Поступила в редакцию: 03.08.2020
Тип публикации: Статья
УДК: 004.891;004.048;004.822
Образец цитирования: А. В. Смирнов, Т. В. Левашова, “Контекстно-управляемый подход к интеллектуальной поддержке принятия решений на основе цифровых следов пользователей”, Тр. СПИИРАН, 19:5 (2020), 915–941
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SmiLev20}
\by А.~В.~Смирнов, Т.~В.~Левашова
\paper Контекстно-управляемый подход к интеллектуальной поддержке принятия решений на основе цифровых следов пользователей
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2020
\vol 19
\issue 5
\pages 915--941
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy1121}
\crossref{https://doi.org/10.15622/ia.2020.19.5.1}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy1121
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v19/i5/p915
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:110
    PDF полного текста:80
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024