|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Искусственный интеллект, инженерия данных и знаний
Контекстно-управляемый подход к интеллектуальной поддержке принятия решений на основе цифровых следов пользователей
А. В. Смирнов, Т. В. Левашова Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Санкт-Петербургский
Федеральный исследовательский центр Российской академии наук» (СПб ФИЦ РАН)
Аннотация:
Разрабатывается контекстно-управляемый подход к интеллектуальной поддержке принятия решений на основе цифровых следов пользователей. Рассматриваются вопросы использования концепции жизни человека в цифровой среде при интеллектуальной поддержке принятия решений. Исследуются цели обращения к цифровым следам человека в различных проблемных областях и выявляются подходы к моделированию жизни человека в цифровой среде. Предлагается подход к интеллектуальной поддержке принятия решений, в котором цифровые следы служат источником информации для выявления предпочтений пользователей и их поведения при принятии решений. Развиваются взгляды на поддержку принятия решений на основе учета следов пользователей в цифровой среде. Результатами исследования являются спецификация требований к интеллектуальной поддержке принятия решений на основе цифровых следов пользователя, принципы, концептуальная и информационная модели такой поддержки.
Ключевые слова:
интеллектуальная поддержка принятия решений, рекомендательные системы, модель жизни пользователя в цифровой среде, группирование пользователей.
Поступила в редакцию: 03.08.2020
Образец цитирования:
А. В. Смирнов, Т. В. Левашова, “Контекстно-управляемый подход к интеллектуальной поддержке принятия решений на основе цифровых следов пользователей”, Тр. СПИИРАН, 19:5 (2020), 915–941
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/trspy1121 https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v19/i5/p915
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 130 | PDF полного текста: | 89 |
|