Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2020, выпуск 19, том 3, страницы 594–620
DOI: https://doi.org/10.15622/sp.2020.19.3.5
(Mi trspy1110)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Робототехника, автоматизация и системы управления

Автоматизированный поиск мест расположений групп задержания для снижения риска охранной деятельности

О. В. Пьянковa, Д. О. Смышниковb

a Воронежский институт Министерства внутренних дел России
b Охранное предприятие ООО «Каскад» (Москва)
Аннотация: Сохранение материальных и нематериальных ценностей собственников всегда было актуальной задачей в организации охраны имущества. Ее решение с помощью технических средств и мобильных групп задержания обеспечивает сохранность ценностей и позволяет уменьшить риск охранной деятельности. Под риском охранной деятельности понимается классический подход, который связывает величину ущерба с вероятностью его причинения на охраняемом объекте. Для определения вероятности вводится допущение, при котором осуществляется ограничение параметров, влияющих на ее значение, в частности используется только время прибытия группы задержания.
Рассматривается задача определения месторасположения группы задержания на местности с рассредоточенными объектами в целях минимизации суммарного риска охранной деятельности. В качестве решения сформулированной задачи предлагается поиск мест расположения групп задержания с учетом величины ущерба и текущих координат объекта на плоскости. Приводятся примеры расчета месторасположений групп задержания на плоскости.
Вводится и обосновывается целевая функция $\Phi$ эффективности охранной деятельности, связывающая финансово-экономические показатели охранной организации с величиной риска охранной деятельности. Проведен анализ поведения функции $\Phi$ при изменении количества групп задержания, показано наличие экстремума функции, определен интервал нахождения экстремума.
Предложено вычислять расстояния между объектами на карте местности и использовать их для определения координат в новой вспомогательной плоскости. Вычисление координат осуществляется с использованием матриц Грама. Приведен вычислительный пример.
Разработан пошаговый алгоритм распределения охраняемых объектов между группами задержания с минимизацией суммарного риска охранной деятельности, приведен пример его использования.
Определен порядок поиска месторасположения группы задержания на местности по найденным координатам на плоскости, проиллюстрирован процесс поиска. На основе полученных результатов предложен общий алгоритм поиска месторасположения группы задержания.
Ключевые слова: риск охранной деятельности, оптимизация размещения групп задержания, матрица Грама, определение координат, матрица расстояний.
Поступила в редакцию: 07.02.2020
Тип публикации: Статья
УДК: 608.1
Образец цитирования: О. В. Пьянков, Д. О. Смышников, “Автоматизированный поиск мест расположений групп задержания для снижения риска охранной деятельности”, Тр. СПИИРАН, 19:3 (2020), 594–620
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PyaSmy20}
\by О.~В.~Пьянков, Д.~О.~Смышников
\paper Автоматизированный поиск мест расположений групп задержания для снижения риска охранной деятельности
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2020
\vol 19
\issue 3
\pages 594--620
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy1110}
\crossref{https://doi.org/10.15622/sp.2020.19.3.5}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy1110
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v19/i3/p594
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:64
    PDF полного текста:41
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024