Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2020, выпуск 19, том 1, страницы 5–42
DOI: https://doi.org/10.15622/sp.2020.19.1.1
(Mi trspy1090)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Робототехника, автоматизация и системы управления

Кибернетический подход к проблеме взаимодействия общества и природы в условиях беспрецедентно меняющегося климата

С. А. Солдатенкоa, Р. М. Юсуповba, Р. Колманc

a Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН)
b НП Национальное общество имитационного моделирования («НОИМ»)
c Австралийское бюро метеорологии
Аннотация: В статье с кибернетических позиций рассмотрена проблема взаимодействия природы и общества в условиях современного изменения климата, беспрецедентного по своим масштабам и темпам, вызванного антропогенной деятельностью. Представлена разработанная нами структура кибернетической системы «климат-экономика», проанализированы слабые стороны субъекта глобального управления и обсуждены основные причины неопределенностей оценок изменения климата и наносимого этими изменениями экономического ущерба. Отмечается, что адаптационные меры и стратегии, разрабатываемые и реализуемые правительствами разных стран и межправительственным организациями, не устраняют причины глобального потепления и, следовательно, имеют ограниченные возможности, поскольку человек и природа могут существовать только при определенных условиях окружающей среды, выход за пределы которых вследствие изменения климата может привевести к глобальной биологической катастрофе. Решения в области климатической политики принимаются в условиях неопределенности, обусловленной неоднозначностью оценок будущего климата, что, в свою очередь, является следствием не совсем адекватного учета обратных связей в моделях климатической системы. С помощью малопараметрических моделей земной климатической системы проиллюстрировано влияние обратных связей в системе на значительные межмодельные расходжения оценок изменения климата, полученных посредством современных климатических моделей высокой степени сложности. Поскольку предлагаемые экспертами меры адаптации к изменению климата являются борьбой не с причиной, а со следствием, в качестве радикальной адаптационной стратегии нами видится геоинжиниринг. В отличие от ранее выполненных исследований, задача целенаправленой модификации климатических условий, реализуемая методами геоинжиниринга, рассматривается нами в рамках теории оптимального управления с математической формализацией целей геоинженерных возлействий и методов их достижения. В статье приведен пример постановки и решения оптимизационной задачи стабилизации климата Земли за счет инжекции в стратосферу мелкодисперсного сульфатного аэрозоля.
Ключевые слова: геофизическая кибернетика, глобальное потепление, экономика изменения климата, геоинжиниринг, климатический инжиниринг, обратные связи, оптимальное управление.
Поступила в редакцию: 23.01.2020
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 551.583:519.7
Образец цитирования: С. А. Солдатенко, Р. М. Юсупов, Р. Колман, “Кибернетический подход к проблеме взаимодействия общества и природы в условиях беспрецедентно меняющегося климата”, Тр. СПИИРАН, 19:1 (2020), 5–42
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SolYusCol20}
\by С.~А.~Солдатенко, Р.~М.~Юсупов, Р.~Колман
\paper Кибернетический подход к проблеме взаимодействия общества и природы в условиях беспрецедентно меняющегося климата
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2020
\vol 19
\issue 1
\pages 5--42
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy1090}
\crossref{https://doi.org/10.15622/sp.2020.19.1.1}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=42902450}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy1090
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v19/i1/p5
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:237
    PDF полного текста:124
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024