Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2019, выпуск 18, том 5, страницы 1093–1118
DOI: https://doi.org/10.15622/sp.2019.18.5.1093-1118
(Mi trspy1075)
 

Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

Математическое моделирование и прикладная математика

Точные и граничные оценки вероятностей связности сетей связи на основе метода полного перебора типовых состояний

К. А. Батенков

Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации
Аннотация: В работе рассматривается один из методов анализа и синтеза структур сетей связи, основанный на наиболее простом подходе к вопросу расчета вероятности связности — методе полного перебора типовых состояний сети. При этом под типовыми состояниями сети понимаются события связности и несвязности графа сети, представляющие собой простые цепи и сечения данного графа. Несмотря на существенный недостаток метода полного перебора типовых состояний, который заключается в значительной трудоемкости проводимых вычислений, он оказывается достаточно востребованным. Кроме того, на его основе возможно получать граничные оценки вероятности связности сети. Так, при расчете границ Эзари — Прошана используется полный набор несвязных (для верхней) и связных (для нижней) состояний сети связи. Данные границы основаны на утверждении, что вероятность связности сети при тех же условиях выше (ниже), чем у сети, составленной из последовательного (параллельного) соединения полного набора независимых несвязных (связных) подграфов. При расчете границ Литвака — Ушакова используются только реберно-непересекающиеся сечения (для верхней) и связные подграфы (для нижней), то есть подмножества элементов такие, в которых какой-либо элемент не встречается дважды. В данной границе учтено широко известное естественное свойство монотонности, заключающееся в уменьшении (увеличении) надежности сети при снижении (повышении) надежности любого элемента. С точки зрения сложности вычислительных процедур границы Эзари — Прошана имеют существенный недостаток: они предполагают определение всех связных подграфов для расчета верхней границы и минимальных разрезов для нижней, что само по себе нетривиально. Границы Литвака — Ушакова подобными недостатками не страдают: вычисляя их, можно ограничиться перебором необходимого числа вариантов наборов независимых связных и несвязных состояний графа.
Ключевые слова: сеть связи, граф, структура, вероятность связности, метод полного перебора типовых состояний, граничные оценки.
Поступила в редакцию: 26.12.2018
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.718:004.722
Образец цитирования: К. А. Батенков, “Точные и граничные оценки вероятностей связности сетей связи на основе метода полного перебора типовых состояний”, Тр. СПИИРАН, 18:5 (2019), 1093–1118
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bat19}
\by К.~А.~Батенков
\paper Точные и граничные оценки вероятностей связности сетей связи на основе метода полного перебора типовых состояний
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2019
\vol 18
\issue 5
\pages 1093--1118
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy1075}
\crossref{https://doi.org/10.15622/sp.2019.18.5.1093-1118}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=40938366}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy1075
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v18/i5/p1093
  • Эта публикация цитируется в следующих 8 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:205
    PDF полного текста:274
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024