Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2019, выпуск 18, том 5, страницы 1043–1065
DOI: https://doi.org/10.15622/sp.2019.18.5.1043-1065
(Mi trspy1073)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Математическое моделирование и прикладная математика

Сравнение изображений объектов методами вычислительной топологии

С. Н. Чуканов

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Омский филиал (ОФ ИМ СО РАН)
Аннотация: Используя алгоритмы вычислительной топологии, рассмотрены методы сравнения изображений объектов, которые представлены множествами точек. Предложены алгоритмы построения множеств вещественных баркодов для сравнения изображений объектов. Нахождение баркодов форм объектов позволяет изучать как непрерывные, так и дискретные структуры, что делает их использование полезным в вычислительной топологии. Отличительной особенностью использования предложенных методов сравнения по отношению к методам алгебраической топологии является получение большего количества информации о форме объекта. Важным направлением применения вещественных баркодов является изучение инвариантов больших объемов данных. Предлагается метод, который объединяет технологии построения баркодов с внедренной негеометрической информацией (цвет, момент времени формирования, давление пера), представленной в виде функций от симплициальных комплексов. Для этого баркоды расширяются функциями от симплексов для представления разнородной информации. Представленная структура расширенных баркодов повышает эффективность методов персистентных гомологий при сравнении изображений и распознавании образов. Предложена модификация метода Вассерштейна для нахождения расстояния между изображениями путем введения негеометрической информации о расстояниях между изображениями, обусловленной неравенствами функций исходного и терминального изображений соответствующих симплексов. Геометрические характеристики объекта могут изменяться при диффеоморфных деформациях; предложенные алгоритмы формирования расширенных баркодов изображений являются инвариантными к преобразованиям вращения и переноса. Рассмотрен метод определения расстояния между множествами точек, представляющими кривые, с учетом ориентации отрезков кривых. В работе используются понятия алгебраической и вычислительной топологии, теории лиевых групп, диффеоморфных преобразований.
Ключевые слова: распознавание образов, диффеоморфные преобразования, персистентные гомологии, расстояние Вассерштейна.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-07-00526_а
18-08-01284_а
Сибирское отделение Российской академии наук I.5.1., проект № 0314-2019-0020
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проекты № №18–07–00526 и 18–08–01284) и при поддержке программы фундаментальных научных исследований СО РАН № I.5.1., проект № 0314-2019-0020.
Поступила в редакцию: 09.05.2019
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.932.2
Образец цитирования: С. Н. Чуканов, “Сравнение изображений объектов методами вычислительной топологии”, Тр. СПИИРАН, 18:5 (2019), 1043–1065
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Chu19}
\by С.~Н.~Чуканов
\paper Сравнение изображений объектов методами вычислительной топологии
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2019
\vol 18
\issue 5
\pages 1043--1065
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy1073}
\crossref{https://doi.org/10.15622/sp.2019.18.5.1043-1065}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=40938364}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy1073
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v18/i5/p1043
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:200
    PDF полного текста:59
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024