Analysis of compression techniques for stereoscopic images

В последние годы стали появляться видеошлемы виртуальной и дополненной реальностей, охватывая все больше отраслей применения. Видеошлемы обычно используются для развлечений, социального взаимодействия, образования, но вместе с тем увеличивается процент пользователей, которые применяют их для работы в таких областях, как медицина, моделирование и симуляция. Несмотря на то, что было выпущено множество видов видеошлемов, две основные проблемы препятствуют их повсеместному внедрению на основной рынок: чрезвычайно высокая стоимость и недостатки пользовательского интерфейса. Эффект трехмерного изображения в видеошлемах достигается с помощью стереоскопического изображения. Обработка и скорость передачи по сети является узким местом при работе со стереоскопическим изображением. Поэтому необходимы эффективные методы сжатия изображений. Стандартные методы сжатия не подходят для стереоскопических изображений из-за различий между сжатыми и несжатыми изображениями. Проблема в том, что потери в алгоритме сжатия изображений создает мелкие различия, которые в дальнейшем будут влиять на восприятие человеком конечного трехмерного образа. Методы сжатия стереоизображений, которые можно найти в литературе, используют дискретное вейвлет-преобразование и алгоритм морфологического сжатия, применяемый к коэффициентам преобразования.
В статье представлен обзор и сравнение доступных методов сжатия стереоскопических изображений. На основе проведенного анализа было выявлено, что до сих пор не существует метода, который по всем критериям считается наилучшим. Качество методов проверяется пользователями видеошлемов. Настоящее исследование ориентировано на недорогие доступные видеошлемы потребительского уровня.