Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2018, выпуск 61, страницы 5–28
DOI: https://doi.org/10.15622/sp.61.1
(Mi trspy1030)
 

Математическое моделирование и прикладная математика

Observation impact assessment on the prediction of the Earth system dynamics using the adjoint-based method
[Оценка влияния наблюдений на прогнозирование динамики земной системы с помощью метода сопряженных уравнений]

P. Steinlea, C. Tingwella, S. A. Soldatenkob

a Australian Bureau of Meteorology
b State Scientific Centre of the Russian Federation the Arctic and Antarctic Research Institute (AARI)
Аннотация: Математические модели земной системы служат мощным и эффективным инструментом, используемым для изучения поведения процессов, протекающих в сферических оболочках нашей планеты, в прошлом, настоящем и для прогнозирования их в будущем, учитывая внешние воздействия. Качество моделирования и прогнозирования природных процессов с применением соответствующих математических моделей в значительной степени зависит от информации об исходном состоянии рассматриваемой системы. Данная информация является результатом измерений, осуществляемых на сети наблюдательных станций и с помощью средств дистанционного зондирования. Поскольку развитие средств наблюдения является очень дорогостоящим мероприятием, представляется очень важным иметь возможность оценивать эффективность как существующей так и планируемой наблюдательной сети. Цель настоящей работы состоит в том, чтобы, с одной стороны, рассмотреть подход, основанный на сопряженных уравнениях, позволяющий оценивать влияние различных наблюдений на точность прогнозирования эволюции основных компонентов земной системы (атмосферы и океана) и, с другой стороны, проиллюстрировать применение этого подхода на примере двух хаотических малопараметрических динамических систем и глобальной модели ACCESS (моделирование австралийского климата и земной системы), используемой в Австралийском метеорологическом бюро для моделирования и прогнозирования погоды и климата. Результаты численных экспериментов демонстрируют высокие возможности метода сопряженных уравнений, который позволяет ранжировать измерительную информацию, получаемую с помощью различных технических средств, по степени ее важности, а также оценить влияние наблюдений на качество прогнозов.
Ключевые слова: вариационное усвоение информации, сопряженные уравнения, чувствительность прогноза к наблюдениям, земная система.
Поступила в редакцию: 03.10.2018
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
Язык публикации: английский
Образец цитирования: P. Steinle, C. Tingwell, S. A. Soldatenko, “Observation impact assessment on the prediction of the Earth system dynamics using the adjoint-based method”, Тр. СПИИРАН, 61 (2018), 5–28
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SteTinSol18}
\by P.~Steinle, C.~Tingwell, S.~A.~Soldatenko
\paper Observation impact assessment on the prediction of the Earth system dynamics using the adjoint-based method
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2018
\vol 61
\pages 5--28
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy1030}
\crossref{https://doi.org/10.15622/sp.61.1}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=36514008}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy1030
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v61/p5
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:113
    PDF полного текста:43
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024