Труды СПИИРАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды СПИИРАН, 2018, выпуск 59, страницы 164–191
DOI: https://doi.org/10.15622/sp.59.7
(Mi trspy1017)
 

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Искусственный интеллект, инженерия данных и знаний

Контекстно-ориентированное управление компетенциями в экспертных сетях

В. А. Степаненкоa, А. М. Кашевникb, А. В. Гуртовc

a Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО)
b Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН)
c Линчёпингский университет
Аннотация: В настоящее время в условиях нестабильной экономики организациям крайне важно эффективно управлять кадровыми ресурсами и знаниями, которыми обладают сотрудники. Для управления знаниями кадровых ресурсов в последние годы широко применяются соответствующие информационные системы (системы управления компетенциями). Такие системы активно используются для автоматизации процесса поиска экспертов при совместном решении задач. Целью данной статьи является анализ существующих систем управления компетенциями: выявление основных сценариев использования таких систем и требований к ним, а также разработка концептуальной модели системы контекстно-ориентированного управления компетенциями в экспертных сетях. В результате анализа существующих систем был сформулирован список основных требований к системам управления компетенциями, разработана концептуальная модель системы контекстно-ориентированного управления компетенциями в экспертных сетях, а также произведена классификация видов контекста, используемого для формализации текущей ситуации в экспертной сети. В статье была предложена модель контекста в рамках которой различается: контекст участника, контекст актива и контекст проекта. Для оценки эффективности предложенной концептуальной модели системы контекстно-ориентированного управления компетенциями в экспертных сетях в статье была рассмотрена задача поиска группы экспертов с необходимым набором компетенций. Анализ показал, что при небольшом количестве экспертов в системе управления компетенциями эффективна будет классическая система, но с ростом количества экспертов предложенная система показывает лучшие результаты. Представленная в статье концептуальная модель системы контекстно-ориентированного управления компетенциями является многообещающей для использования для современных организаций как в России, так и за рубежом.
Ключевые слова: системы управления компетенциями, экспертные сети, компетенции, знания.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-29-12866_офи_м
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций 0073-2018-0002
ИТМО 617038
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 16-29-12866), бюджетной темы № 0073-2018-0002 и гранта Университета ИТМО (проект № 617038).
Поступила в редакцию: 29.12.2017
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.8
Образец цитирования: В. А. Степаненко, А. М. Кашевник, А. В. Гуртов, “Контекстно-ориентированное управление компетенциями в экспертных сетях”, Тр. СПИИРАН, 59 (2018), 164–191
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SteKasGur18}
\by В.~А.~Степаненко, А.~М.~Кашевник, А.~В.~Гуртов
\paper Контекстно-ориентированное управление компетенциями в экспертных сетях
\jour Тр. СПИИРАН
\yr 2018
\vol 59
\pages 164--191
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy1017}
\crossref{https://doi.org/10.15622/sp.59.7}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35358995}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy1017
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v59/p164
  • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:137
    PDF полного текста:67
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024